X-Silicon日前展示了其开放标准、低功耗 C-GPU 架构，将 GPU 加速与 RISC-V 矢量 CPU 内核和紧密耦合的内存相结合，形成低功耗、单处理器解决方案。通过统一 RISC-V 矢量 CPU-with-GPU 指令集的开源版本，并通过硬件抽象层 (HAL) 提供寄存器级硬件访问。 XSi C-GPU 中的 NanoTile 架构旨在处理实时数据处理和动态图形渲染，克服了传统 GPU 架构的限制。
20 多年来，业界一直在寻求一种足够灵活且可扩展的开放标准 GPU，以支持各种市场，例如 AR/VR、汽车、物联网以及包括机器人在内的庞大嵌入式垂直市场。 X-Silicon 的动态且高度可扩展的 C-GPU NanoTile 架构及其同时或顺序处理多个任务的能力在这方面是独一无二的。
X-Silicon总部位于圣地亚哥，成立于 2022 年 3 月，最大的创新是利用开放标准、低功耗 C-GPU 架构，将 GPU 加速器融入至 RISC-V 矢量 CPU 核心中， 并且采用紧耦合的内存，从而提供低功耗、单处理器解决方案。X-Silicon引入了其统一开源的 RISC-V 矢量 CPU-with-GPU ISA ，并通过硬件抽象层 (HAL) 提供寄存器级硬件访问。 该公司表示，这使得OEM和内容提供商能够通过不同寻常的定制来定制驱动和应用程序，这与竞争对手的封闭解决方案不同。 X-Silicon相信，它在 RISC-V 上率先采用融合 GPU 加速的 Vulkan，促进了 Android 设备上的开发，这对于有效应对多样化的嵌入式垂直市场至关重要。
X-Silicon的C-GPU采用了NanoTile架构，该公司表示该架构可以满足实时数据处理和动态图形渲染的需求。 传统的 GPU 架构难以处理动态数据，因此需要一种新颖的方法。X-Silicon表示，其处理器专为动态内容的最佳管理和渲染而设计，超越了传统 GPU 的限制。 通过集成 AI/ML 计算和 GPU 渲染，NanoTile 可确保效率和适应性，是实现高级图形算法的理想选择。
该公司拥有 14 项专利，并声称其 NanoTile 架构彻底改变了 AI/ML 计算和 GPU 渲染。 这些专利专注于优化处理核心和内存之间的数据流、减少延迟并提高计算效率。 此外，NanoTile 的专利 IP 可以在边缘和云配置中进行部署，从而培育 GPU 计算的联合模型并提供灵活性和可扩展性。
公司开放标准、低功耗 C-GPU 架构和 NanoTile 平台预示着 GPU 技术的范式转变。 凭借对开放标准、可定制硬件访问和动态内容渲染方法的支持，X-Silicon认为它将为 GPU 架构树立新标准，使开发人员和 OEM 能够在图形渲染和 AI/ML 方面释放前所未有的性能和效率水平。
该公司称，RISC-V 生态系统对一家新的计算图形公司的推出做出了积极反应，该公司完全致力于推进开放标准生态系统。
该公司计划在今年晚些时候向选定的一组早期开发合作伙伴提供其软件开发套件。
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