【大比特导读】未来大数据还会继续深化,渗透到各个行业和业务领域,便会逐渐成为重要的生产要素。现如今,欧美等许多国家都已经开始将大数据的开发和应用作为提高国际竞争力的主要战略,也难怪有人说,未来战争打的是数据和信息战。
大数据运算在5G技术的革新下再一次激发了它的活力。美国前任总统奥巴马在任时就曾将大数据战略上升为国家意志,还定义其为未来的新石油。那么在新的时代下,大数据更能带给你我什么样的机遇呢?
通信手段自从升级为5G后,一下子就让原本很多受4G网络限制的技术都焕发了新的生命力。如京东,日前就依靠5G加人工智能的模式,在自家的几个仓库试点使用了机械臂和无人分拣搬运车等设备来调配、整理货源,结果不仅高效、便捷,速度提升了好几倍,更节省了大量的人工成本,使最后的利润越来越高。
而未来在商品配送方面,我们真的可以享受到无人机送到家的场景了,等待的时间也将大大缩短。而在自动驾驶方面,今年五月也开始在国内进行了试运营阶段,预计将在几年内大规模的商用化。一时之间,科技、医疗、教育、娱乐等等各个方面都迎来了质的发展。
虽然推动这些的动力是5G技术,但是真正承载他们的并非5G,而是要归功于大数据的分析。数据就是把一个人在生活中遗留下的所有印记进行汇总,经过计算就能够分析出他的喜好、性格,进而能够知道他下一步的想法和策略。这听起来好像并没有什么用。但是如果将全世界七十多亿人的生活轨迹和日常动态,全部纳入大数据的计算,我们就能够知道一个国家未来的方向和许多战争的走向。
更可以通过大数据计算和分析出如今在世界上存在的很多难题。大数据是在云计算和物联网不断发展和应用了多年之后,IT行业孕育出的另一项重大的技术变革。现在大数据已经慢慢地涵盖到了我们生活的各个方面,你出门选择哪条路,哪条路最便捷,哪个饭店最适合你的口味还最便宜,网络会自动的给你推荐你想要的咨询等等,这些背后靠着是千亿次的计算与分析才得来的。
甚至你还可以将自己的信息量交给数据,他会在全国乃至全世界的范围内进行筛选,最后分配给你一个最适合你的恋爱对象。实际上大数据现在已经在快速的吞并并重组着许多的传统行业,使用数据分析的方法来管理和优化经营,已经是目前很多大公司在建设的方向了。如麦当劳、肯德基和苹果旗舰店的位置都是根据数据分析来确定的,哪个地方是最适合他们开店的。在零售业中,数据分析的技术和方法同样被广泛使用,沃尔玛、家乐福这些传统的公司近年来已经使用数据挖掘来重塑和优化它的供应链。亚马逊和淘宝等新兴电子商务公司更是有着得天独厚的使用着客户大量的数据来掌握、分析他们的喜好,并为用户带来更加独到和个性化的服务。
未来大数据还会继续深化,渗透到各个行业和业务领域,便会逐渐成为重要的生产要素。现如今,欧美等许多国家都已经开始将大数据的开发和应用作为提高国际竞争力的主要战略,也难怪有人说,未来战争打的是数据和信息战。
作为当今世界上网民人数最多、电子信息产品生产基地最大和信息消费市场增长最快的国家,我们中国现已成为全球大数据资源和大数据应用市场的重要聚集地。大数据行业将会伴随着未来信息技术的不断升级而开展的愈发繁荣。同时大数据产业链的加速形成,也会在社会和经济的发展变革中起着重要的作用。那正是我们有如此大的体量,我们才能够抓住这第四次工业革命的浪潮,并独占鳌头。
年初,国家已经宣布将在未来投资三十四万亿的资金,用于建设和发展互联网技术产业,这将使中国未来的综合竞争力大幅上涨,更会掀起一轮数据革命的风浪,大数据时代的来临,已经让传统的社会思维方式引起巨变,屏幕前的 后浪们 更要抓住这次机遇,想要在未来赢取财富,那么现在就要为以后的变革做准备了。
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第一:大数据技术平台相对成熟。一部分大型科技企业为大数据的行业应用搭建了相应的平台,而且这些平台大部分都是开放的,这会在很大程度上助力中小创业者向大数据方向发展。目前大数据和云计算的结合已经出现了一些较为成熟的平台和方案,创业者可以借鉴的案例也比较多。
大数据管理有“国标”了
现在,越来越多的企业加大了大数据的产业投入,为了更好的用好数据,实现安全管理的闭环,今年,工信部颁布试行“数据管理能力成熟度评估模型”,从数据的治理、应用、安全、生存周期等8个方面,为大数据行业发展提供了首个国家标准。
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大数据是“新基建”发展的基底,具有重要的基础作用
而且随着大数据行业的发展,将释放出大量的就业岗位,目前大数据专业的人才相对稀缺,据《大数据人才报告》指出,中国的大数据人才仅46万,未来3-5年内将会高达150万的大数据人才缺口。
基于可穿戴设备的多层次物联网和大数据应用
最后,通过结合最新的医学研究、嵌入式物联网应用和大数据分析,可穿戴设备可以成为管理流行病的最精细方法的平台。现在是时候重新考虑我们对可穿戴设备的陈旧观念了(它们仅仅是健身追踪器),并释放它们保护数百万人生命的巨大潜力。
大数据技术与服务市场中 金融、通信等应用主宰“沉浮”
通过对城市中地理、人口、气象、经济、文化等数据的整合,通过对这些数据进行挖掘、分析、整合,从而利用大数据技术实现城市智能化的管理,这样的管理模式不仅使得数据信息得到高效、深入的使用,也为城市的运营、升级节约了成本。
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