2020 年 10 月 28 日，日本东京讯 - 全世界半导体材料解决方法经销商瑞萨电子集团公司（TSE：6723）今天公布朝向智能家居系统、工控自动化和楼宇智能化的电机控制系统运用拓展其微处理器（MCU）产品系列。四款全新升级RA6T1 MCU商品具备丰富多彩外接设备和根据AI的常见故障检验作用，是瑞萨发展快速的Arm®构架RA商品大家族的全新组员，也是第一批对于电器产品、HVAC、太阳能发电逆变电源和AC控制器中电机控制系统的与众不同要求而设计方案的RA MCU。
瑞萨电子物联网技术及基础设施建设工作总部副总裁Roger Wendelken表示：“伴随着家用电器、房屋和工业生产自动化机械逐步智能化和繁杂，生产商勤奋操纵持续增涨的BOM成本费，以考虑日益突出的电动机性能测试方案。RA6T1 MCU将根据Arm构架RA商品大家族的卓越性能和协调能力，与瑞萨一直以来的电机控制系统特长充足结合。除此之外，机器设备AI化的要求持续提高，瑞萨很高兴能依靠RA6T1电机控制系统和预测性维护解决方法来填补Google TensorFlow Lite服务平台。”
Google产品运营Ian Nappier表明：“伴随着领域向‘维护保养4.0（Maintenance 4.0）’的迈入，AI和深度学习已经将预测性维护提高到一个全新升级水准。大家很高兴能与瑞萨协作，加快智能家居系统和工业生产物联网应用的普及化，将大家的开源系统TensorFlow AI架构与瑞萨强劲的RA6T1 MCU集成化，助推电机控制系统机器设备智能化系统完成开创性进度。”
全新升级RA6T1 32位系统MCU根据Arm Cortex®-M4核心，输出功率为120MHz，具有对于性能卓越和高精密电机控制系统开展提升的丰富多彩外接设备。集成化了髙速仿真模拟技术性的外接设备作用，在提高电机控制系统特性的另外明显减少BOM成本费。比如，单独RA6T1 MCU可另外操纵高达2个有刷电机交流电（BLDC）电动机。除此之外，对于TinyML运用的Google TensorFlowTM Lite Micro架构为RA6T1 MCU提升了加强型常见故障检验作用，为客户产生智能化、实用、性价比高的无感应器电动机系统软件，以开展预测性维护。TensorFlow AI架构可以更早、更精确地检验电动机系统软件中潜在性的欠佳出现异常，以协助客户改进预测性维护步骤、减少维护保养成本费。
RA6T1商品群的重要特点
120MHz Arm Cortex-M4核心，内嵌浮点运算模块
出示64脚位至100脚位LQFP封裝
64 KB RAM，并出示256 KB至512 KB闪存芯片
具备优秀作用的32位系统PWM记时器，包含适用7种相辅相成PWM方式的载波通信形成
与电机控制系统解决方法组成应用时，取样周期时间为250μs
髙速12位ADC，最大速率为0.4μs，并具备取样/维持作用，容许另外收集三分离电流量
6安全通道可编程控制器增益值放大仪
适用IEC60730的电器产品作用检测标准
瑞萨还为应用RA6T1 MCU开发设计电机控制系统解决方法的开发者出示全新升级瑞萨解决方法新手入门模块（RSSK）。RSSK可完成简易的电机控制系统调节作用，并容许客户立刻刚开始评定其电机控制系统设计方案，实行即时剖析和调节，进而加快开发设计。这款实用电动机解决方法包含RA6T1 CPU卡和48V兼容直流变频板、用以电动机操作台的GUI专用工具，及其与灵便配备程序包（FSP）相匹配的三分离无感应器闭环控制实例程序流程。应用RA FSP，客户能够轻轻松松地将实例编码移殖到自身的程序流程中。
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