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电力数字化转型驶入"快车道" 数据价值待释放

   2024-04-03 60
导读

中国经济网版权所有中国经济网新媒体矩阵网络传播视听节目许可证(0107190) (京ICP040090) 今年政府工作报告提出,“深入推进数字经济创新发展”“健全数据基础制度,大力推动数据开发开放和流通使用”。当前,电力行

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今年政府工作报告提出,“深入推进数字经济创新发展”“健全数据基础制度,大力推动数据开发开放和流通使用”。当前,电力行业很多企业正加快数字化智能化转型,因地制宜开展数字化创新应用,持续释放大数据价值。业内人士指出,电力数据要素市场建设同时面临着汇聚难、整合难、安全保障难等挑战,建议各方从供需两端协同发力,加强数据供给,打通流通障碍,推动数据供得出、流得动、用得好。

数智转型步伐加快

在贵州贵阳500千伏青岩变电站,运行人员在系统下发巡视任务单后,站内的智能摄像头、机器人等巡检设备便迅速开展巡视工作,在将巡视数据实时回传系统的同时,调用算法进行实时分析,自动生成巡视报告。这项工作,采用人工的方式要耗时一天,如今,全程不到半小时。

近年来,南方电网公司高质量推进数字化转型和数字电网建设,已建成了网级统一机巡系统,自主巡检已达100万公里。统筹推进配网自动化、智能化,打造37个数字配电示范区,建成智能配电站(房)2.4万座,中压停电主动感知准确率达92%。

在能源电力领域,数字化智能化转型成为企业布局重点之一,新模式、新场景、新成果不断涌现。

在日前召开的中广核战略性新兴产业发展大会数字化平行分论坛上,中广核数字科技有限公司发布了和睦长风、和睦天盾、和睦云网、和睦卫士、自主化仿真软件及工业软件定制产品等8款数字化产品,以及中广核ECP系统、智慧电厂、财务共享、智慧工地、核级单向网闸等8项解决方案。

中国广核集团科技与数字化部副总经理季宗涛指出,中广核将数字化转型作为打造未来核心竞争力的重要战略举措,强调要全面引入“云大物移智链”等新技术,加快智慧矿山、智慧新能源等建设,打造核电全生命周期数据链的“数字核电”,同时聚焦发展战略性新兴产业,加快实现“清洁能源+”战略在更多典型场景落地。

应用场景探索多点开花

国家能源集团探索数据中心绿色低碳、算力+电力高度协同发展模式;北京西城区联合国家电网公司等多家单位成立“马连道·数据街”合作发展联盟,推动“马连道·茶·中国数据街”建设;南方电网公司数据中心运营门户2023年上架对外数据产品335个,数据产品调用超过10万次……近年来,能源电力行业推动数字技术与产业链各环节深度融合,释放能源数据要素价值。

“以数据为关键支撑,电力行业提升源网荷储全环节协同互动潜力巨大。”中国工业经济学会会长江小涓表示,我国是首个将数据明确为生产要素的国家,电力行业是结构化和高价值数据密集的行业,与数据驱动型发展高度适配。这不仅体现在电力行业内部数据贯通融合支撑全行业效率、绿色与安全统筹发展,还体现在行业数据与其他行业数据贯通融合支撑彼此业务发展,以及与社会数据贯通融合支撑社会治理。

为了充分发挥电力大数据的作用,中国电力企业联合会日前成立了大数据与统计分会,将打造涵盖供应、授权、需求、撮合与加工、交付与交易、售后六大功能的数据交易统一平台,提供数据、算法、产品服务,探索建立以市场为驱动的数据要素交易机制。

中电联大数据与统计分会执行会长王继业表示,当前,数据的乘数效应远没有发挥出来。随着新能源发电装机规模持续扩大,电力系统供需平衡面对的挑战越来越大,必须转换系统的平衡方式,依靠海量数据的共享流通,构建以数据为基础的调控协同交易响应机制,确保能源侧高精度预测、网间高水平互济、储能高效协同、荷侧广泛响应互动。

数据价值释放难题待解

数据要素市场潜力巨大,但也面临着不少挑战。

“随着数据要素政策纷纷出台,数据要素市场呈现冷热交织的状态。” 浙江省大数据联合计算中心董事长施永益深有感触。他指出,数据平台提供方想要撮合数据场景实现,一直处于先找需求、后找数据的被动局面。数据提供方、使用方、加工方合作机制复杂,平台方的价值回报更无从谈起,平台方的市场角色始终处于探索和投入的初级阶段。

江小涓也表示,数据要素市场建设面临着一些共性问题,比如数据如何确权和估值,数据资源如何向数据资产转化;数据价值高度场景化,如何事先将数据要素转化为可以估值和交易的数据要素产品“挂牌”交易。与此同时,电力数据也有一些特殊问题,例如数据时效性强和链路长,电力生产、传输与消费实时产生海量数据并且瞬息万变,如何对这些数据进行及时捕获并对多源异构数据快速完成计算,怎样对高速膨胀的海量数据进行有效管理和可靠存储。

国家能源集团数据中心主任张延生认为,随着能源数字化、智能化发展,数字技术与能源产业正加速融合,要克服新型能源体系中数据要素流通面对的汇聚难、整合难、安全保障难等挑战,进一步推动数据要素在能源行业中的应用和流通。

在江小涓看来,当前数据流通利用的方式主要是数据交互拉通应用场景,这也适用于电力行业。首先,多方数据拉通推进发电端低碳转型。统筹分析有关经济增长、产业结构、气象要素电源状态、用户需求、储能配置等变量因素,统筹绿色与安全赋能绿电交易。其次,多方数据拉通推进用户端节能提效。汇聚分析多种调节度差异化负荷,探索峰谷分时电价供应和激励方式;增强碳排放计量能力,汇聚推进需求端“双碳管理”。通过电力数据监测预警,深描行业发展动态和经济全局发展动态,支撑企业行业决策和政策宏观调控。

 
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(文/小编)
 
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