开展环境模拟预测。
根据水质监测站点的历史水质数据,深入挖掘水质与污染源、水文、气象之间的关联、关系,对未来短时间内站点的水环境质量变化趋势进行判定,实现主要水质指标的预报预警。
汇聚涉气数据,构建大气环境质量计算模型,分析污染成因,协同指挥调度,推进空气环境质量精细化管理。科学调度激光雷达和走航车,对重点区域进行地毯式全覆盖监测,提升监管效率、提高问题发现精准度。
远程指导现场执法。
依托生态环境大数据云平台,将污染物数据及视频监控实时接入网络云端,搭建以自动监控、远程非现场执法为主的智慧监管服务体系。
在云上构建远程执法、移动执法、行政处罚、指挥调度等业务模块,实现对污染物排放情况实时监管、治污设备异常12小时电子报告;在云下配备14台无人机、4台管道潜望镜、34部执法记录仪、1台执法记录仪工作站、9部手持VOCs检测仪等终端装配,提升远程办案能力,做到对守法企业无事不扰,对违法企业实时监管。
构建全景决策体系。
运用数字化手段对生态环境工作进行 庖丁解牛 ,数字化、可视化呈现突出环境问题整改、水气土污染防治、环境行政执法等114项生态环境重点领域核心业务,反映各领域各部门整体工作进展情况,实现全局工作场景 一图掌控 、任务 一数全明 、执行 一贯到底 、监督 一览无余 。
制定发布工作命令,调度推进工作进度,精准跟踪问题点位,查清问题产生原因,制定整改具体措施,做到高速、高效、高明。
原标题:合肥市构建智慧化监管体系提升生态环境治理现代化水平